TU Delft-studententeam Epoch wint Internationale AI-competitie om doktoren te helpen malaria te herkennen
Team Epoch, een TU Delft studententeam heeft de eerste plaats behaald in een internationale AI-competitie. Het winnende model van Team Epoch kan via een smartphonecamera en microscoop bloedmonsters analyseren om vast te stellen of een patiënt geïnfecteerd is met malaria en hoe ernstig de infectie is.
Het AI-model van Team Epoch maakt gebruik van analyses van trofozoïeten en geïnfecteerde witte bloedcellen om patiënten op urgentie te rangschikken. De technologie biedt een mogelijkheid om het tekort aan medische apparatuur en artsen in Oost-Afrikaanse regio’s op te lossen. Per jaar sterven er meer dan 600.000 mensen aan malaria wereldwijd en met vroege detectie van malaria kunnen naar verwachting 52% van deze levens gered worden. Het model van Team Epoch is een manier om malaria in een vroeg stadium te kunnen herkennen.
De wedstrijd daagde deelnemers uit een model te ontwikkelen dat artsen ondersteunt bij het diagnosticeren van malaria. Team Epoch versloeg meer dan 350 teams van universiteiten, instituten en andere specialisten wereldwijd. Deze competitie werd georganiseerd door de Afrikaanse non-profit Lacuna Fund.
Team Epoch bestaat al een aantal jaren en doet ieder jaar mee aan verschillende AI-competities. Vorig jaar wonnen zij al een wedstrijd met een model dat via satellietbeelden de aanwezigheid van zeewierbossen in kaart bracht. Hun aanpak combineert technische expertise met een sterke focus op maatschappelijke impact, wat leidt tot innovatieve resultaten.
Het voor deze wedstrijd ontwikkelde malaria-model van Team Epoch zal nu verder ontwikkeld en ingezet worden voor onderzoek en praktische implementatie door het Lacuna Fund, Epoch en de TU Delft.
Het AI-model van Team Epoch maakt gebruik van analyses van trofozoïeten en geïnfecteerde witte bloedcellen om patiënten op urgentie te rangschikken. De technologie biedt een mogelijkheid om het tekort aan medische apparatuur en artsen in Oost-Afrikaanse regio’s op te lossen. Per jaar sterven er meer dan 600.000 mensen aan malaria wereldwijd en met vroege detectie van malaria kunnen naar verwachting 52% van deze levens gered worden. Het model van Team Epoch is een manier om malaria in een vroeg stadium te kunnen herkennen.
De wedstrijd daagde deelnemers uit een model te ontwikkelen dat artsen ondersteunt bij het diagnosticeren van malaria. Team Epoch versloeg meer dan 350 teams van universiteiten, instituten en andere specialisten wereldwijd. Deze competitie werd georganiseerd door de Afrikaanse non-profit Lacuna Fund.
Team Epoch bestaat al een aantal jaren en doet ieder jaar mee aan verschillende AI-competities. Vorig jaar wonnen zij al een wedstrijd met een model dat via satellietbeelden de aanwezigheid van zeewierbossen in kaart bracht. Hun aanpak combineert technische expertise met een sterke focus op maatschappelijke impact, wat leidt tot innovatieve resultaten.
Het voor deze wedstrijd ontwikkelde malaria-model van Team Epoch zal nu verder ontwikkeld en ingezet worden voor onderzoek en praktische implementatie door het Lacuna Fund, Epoch en de TU Delft.
Geen opmerkingen: