Kunstmatige intelligentie voor een gezond oog

Oogartsen gebruiken geavanceerde beeldvormingstechnieken om in het oog de gezondheid te beoordelen van het hoornvlies en het netvlies. Het kost veel tijd om deze beelden tot in detail te analyseren, wat slecht past bij de huidige medische praktijk. Zeker gezien de mogelijke urgentie van het diagnosticeren van ziektes zoals diabetes.

Voor zijn promotieonderzoek werkte Friso Heslinga (TU/e)kjk samen met ziekenhuizen in Nederland en Denemarken om oogbeelden te verzamelen van patiënten met verschillende oogproblemen. Met behulp van deep learning bouwde Heslinga computermodellen om automatische analyses uit te voeren en oogartsen te ondersteunen bij het geven van de juiste behandeling aan patiënten.

Het hoornvlies van het oog, aan de voorkant van het oog, laat licht door. Het licht gaat door het hoornvlies waarna de lens het licht op het netvlies scherpstelt, waar de fotoreceptorcellen signalen genereren die door de hersenen worden verwerkt.