Combi van AI en wearable helpt artsen zeldzame slaapstoornissen sneller herkennen
Jaap van der Aar heeft de afgelopen vier jaar onopvallende wearables gecombineerd met gespecialiseerde AI om de monitoring van slaapaandoeningen verbeteren. Een zo’n aandoening is REM-slaapgedragsstoornis (RBD), waarbij Van der Aar dokters in staat wilde stellen deze zeldzame aandoening eerder te herkennen en beter te behandelen.
"Nightswimming deserves a quiet night ", luidt de openingszin van het nummer uit 1993 van de Amerikaanse alternatieve rockband R.E.M. Hoewel ‘s nachts een duik nemen misschien niet ieders hobby is, verdient iedereen een goede nachtrust.
Slaap is echter niet voor iedereen hetzelfde, en er zijn verschillende slaapfasen tijdens een slaapcyclus. Eén zo’n fase in deze cyclus is REM-slaap, een afkorting van Rapid Eye Movement. Dit is de slaapfase waarin levendige dromen plaatsvinden.
Een belangrijk aspect van REM-slaap is dat de spieren van de slaper tijdelijk verlamd zijn (dit heet spieratonie). Dit voorkomt dat iemand tijdens de droom gaat bewegen, en onvrijwillig ren- of zwembewegingen gaat maken. Wanneer iemand echter lijdt aan REM-slaapgedragsstoornis (RBD), blijven diens spieren actief.
"RBD is een slaapstoornis waarbij iemand zijn dromen naspeelt", zegt promovendus Jaap van der Aar. "Dit gebeurt omdat hun spieren niet verlamd zijn, zoals bij een normale REM-slaap. Dat kan ertoe leiden dat iemand in zijn slaap schopt, praat en slaat."
Van der Aar heeft zojuist zijn proefschrift verdedigd dat hij uitvoerde voor de Advanced Sleep Monitoring Group van TU/e aan de faculteit Electrical Engineering. Het onderzoek gebeurde in samenwerking met het Kempenhaeghe Center for Sleep Medicine, en het Eindhoven MedTech Innovation Center (e/MTIC) ecosysteem.
Zijn onderzoek richtte zich op het verfijnen van slaapmonitoringsmodellen, in een tijd waarin slaapmetingen steeds vaker plaatsvinden met comfortabele draagbare sensoren.
Geen opmerkingen: