Nieuwe AI-tool voorspelt risico op meer dan duizend ziektes

Wetenschappers hebben een nieuwe AI-tool ontwikkeld die kan voorspellen hoe groot het risico is dat iemand een bepaalde ziekte krijgt. Het systeem, genaamd Delphi-2M, kan meer dan 1200 verschillende ziektes voorspellen — tot tien jaar vooruit. De onderzoeksresultaten zijn gepubliceerd in het vakblad Nature.

Delphi-2M werkt op basis van dezelfde principes als generatieve taalmodellen zoals ChatGPT. Omdat medische gebeurtenissen vaak voorspelbare patronen volgen, kan het AI-model op basis van die patronen gezondheidsuitkomsten voorspellen. Het systeem analyseert de medische geschiedenis (zoals het moment van ziektediagnose), leeftijd en geslacht, en leefstijlfactoren zoals roken of obesitas om zo de kans te bepalen dat iemand ziek wordt — denk aan ziekten als kanker, diabetes, hart- of luchtwegziekten.

Wat Delphi-2M onderscheidt van bestaande tools is dat het niet beperkt is tot één aandoening. Het systeem voorspelt risico’s op meer dan duizend ziektes tegelijk, en over een periode van tot 10 of zelfs 20 jaar.

Delphi-2M behaalt een gemiddelde nauwkeurigheidsscore van 0,76, waarbij 1,0 staat voor een perfecte voorspelling. Voor voorspellingen op langere termijn (meer dan tien jaar vooruit) ligt de score rond 0,70.

Het model werkt het best bij ziektes met een voorspelbaar verloop, zoals hartaanvallen of bepaalde vormen van kanker. Voor aandoeningen die variabeler zijn, zoals psychische klachten of zwangerschap gerelateerde complicaties, is de betrouwbaarheid lager.