Ademruimte met algoritmes

Astma bij kinderen is onvoorspelbaar. Het ene moment rent een kind zorgeloos over het voetbalveld, het volgende moment is het te benauwd om mee te doen. Wat als een slim AI-model kan voorspellen wanneer het misgaat? In het MST bouwen onderzoekers aan PREVENT: een dashboard dat ouders en artsen helpt om astma-aanvallen voor te zijn.

Ongeveer 7% van de Nederlandse kinderen heeft astma en bij een deel van hen blijft de ziekte instabiel ondanks medicatie. Wanneer slaat het om? Welke factoren spelen mee? "Dat is voor ons als artsen soms ook lastig te doorgronden", zegt dr. Mattiènne van der Kamp, technisch geneeskundige bij MST, Reggeborgh Research Fellow en hoofdonderzoeker van het PREVENT-project.

PREVENT is een samenwerking tussen het MST, Ziekenhuisgroep Twente, het Deventer Ziekenhuis, de Universiteit Twente (TechMed Centrum) en het bedrijf Evidencio. De Pioneers in Health Care-voucher maakte het mogelijk om het project op te starten en de AI-technieken te ontwikkelen.

“De huidige astmazorg sluit niet altijd goed aan bij het grillige karakter van de ziekte,” legt Van der Kamp uit. “Kinderen komen een paar keer per jaar op de poli, waar we vooral terugkijken: hoe ging het de afgelopen maanden? Maar astma komt in vlagen en tussen twee bezoeken door kan er van alles gebeuren.” Daarbij komt dat veel kinderen benauwdheid slecht aanvoelen, waardoor een verslechtering soms te laat wordt opgemerkt. De longfunctie kan dan al zo ver gedaald zijn dat een ziekenhuisopname nodig is.